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海量数据的爆发式增长,给云和互联网数据中心带来诸多挑战,面向多云时代,迅速兴起的Diskless架构能够助力数据中心实现绿色节能、高性能、高可靠。
云和互联网行业构建了我国最大的IT基础设施平台,存储和处理的数据量占比最大。随着数据中心建设规模的不断扩大,如何应对建设需求的激增,满足绿色集约的要求,实现数据中心的高质量演进,是亟待解决的重要命题。
传统数据中心体系架构是典型的多级分层架构,从服务器、网络到存储,每一层都独立围绕CPU、内存、总线、硬盘等组件构成的完整计算机系统。当新的数据应用出现的时候,为了快速部署和尝试新业务,企业通常采用应用与本地盘耦合的服务器一体化架构。这种传统的存算一体架构会导致计算、存储等硬件资源发展速度不均衡,算力生命周期和数据生命周期的差异越来越大,存在扩展不灵活、资源闲置、利用率低下等问题,且无法满足业务数据共享访问的需求。
面对数据中心在容量利用率、存力效率等方面的挑战,高性能盘框、专用数据处理器(DPU等)、远程直接内存访问(RDMA)、CXL协议等新型硬件技术的发展,为重构数据中心基础设施提供了技术基础,帮助新型数据中心兼顾资源利用率、可靠性、性能、效率等诉求。
在新业务挑战、硬件技术快速发展等多重因素驱动下,Diskless架构迅速兴起。Diskless架构将服务器本地盘拉远,将原有的多级分层资源彻底解耦池化和重组整合,实现了各类硬件的独立扩展和灵活共享;突破了传统以通用CPU为中心的处理逻辑,将通用CPU不擅长的任务卸载到专用数据处理器上,从全局角度实现硬件资源的最优组合,帮助企业实现最优能效比的硬件组合。
华为面向Diskless服务器架构,推出OceanDisk智能盘框,通过四大优势,助力云和互联网数据中心实现绿色集约、高性能、高可靠。
? OceanDisk智能盘框通过NoF高速以太网络联接到服务器,将复杂的数据存储能力卸载到智能盘框,可实现像本地盘一样的高性能;
? 面向Diskless服务器架构设计,充分发挥存算分离优势,实现计算和存储独立弹性扩容,CPU算力升级时免数据迁移;
? 通过大比例EC的编码算法及重删压缩能力,实现机柜空间和功耗降低40%;
? 通过硬盘亚健康管理和慢盘智能优化等多重可靠性技术,实现系统级可靠,数据盘故障可预测、可视可管,大幅降低运维难度。
对云和互联网等新业务而言,数据快速增长的挑战与降本增效的诉求将长期共存,数据中心采用高效集约、分离池化的Diskless架构趋势不可阻挡,数据中心产业变革的新机会正在到来。未来,Diskless架构将凭借其灵活的架构、精细化的资源利用率、绿色低碳的能耗比等优势,帮助数据中心破解算力浪费、绿色集约的难题,迎来数据中心产业变革的新机会。
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